判断大气为雾还是霾可以通过分析PM1.0与PM2.5的数值关系来进行。雾和霾是两种不同的大气现象，它们在形成原因和组成上有所不同。霾主要由空气中的悬浮微粒（如PM2.5和PM1.0）引起，而雾则是由于空气中水蒸气凝结形成的细小水滴。这两者在视觉上可能相似，但通过对PM1.0与PM2.5数值的分析，可以帮助区分它们。

• 霾的特征： 当空气中的PM2.5和PM1.0浓度显著增高时，表明空气质量恶化，这通常与霾现象相关。霾天气的主要特点是空气中含有大量的细颗粒物，这些颗粒物可以散射和吸收光线，导致能见度降低。如果PM1.0在PM2.5中占的比例非常高，这可能表明空气中含有大量的超细颗粒物，这种情况更可能与霾相关。
• 雾的特征： 雾是由于空气中的水蒸气过饱和而凝结成的水滴，导致能见度下降。在雾的情况下，PM2.5和PM1.0的浓度可能不会有显著的增高。如果观察到能见度显著下降，但PM2.5和PM1.0的浓度没有显著变化或增加不大，这可能是由于雾而不是霾。
• 区分方法： 分析PM2.5和PM1.0的比值或绝对浓度可以提供一些线索。一般来说，霾天气时，PM2.5和PM1.0浓度会较高，且PM1.0在PM2.5中所占比例也较高，反映了空气中超细颗粒物的比例增加。而在雾天气时，即使能见度低，但PM2.5和PM1.0的浓度可能不会有明显变化，或者增加的不如霾天气明显。

需要注意的是，这种判断方法不是绝对的，因为大气条件复杂，许多因素都可以影响能见度和颗粒物浓度。实际上，雾和霾有时可以同时发生，使得区分更加困难。最准确的方法是结合气象数据（如相对湿度、温度等）和空气质量监测数据综合分析。

CurieJet®P710粉尘微粒激光传感器模块(Dust/Particle Sensor Module)运用激光并搭配米氏散射原理，去量测大气中的PM2.5、PM10甚至PM1.0悬浮微粒与灰尘。他采用客制化设计的气泵、空气腔室与MCU，尺寸极小，只有29 x 29 x 7.2 mm，为世界上最小的光学式激光PM2.5 微粒传感器，只有业界1/4体积。https://www.curiejet.com/cn/product/particle-voc-index-barometric-pressure-sensor/environmental-sensor-modules